2018-03-08 16:54:35 劉佳佳
日前，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警創(chuàng)新團隊運用多模泛化關(guān)聯(lián)分析法匯集34年2481個氣象站點日度數(shù)據(jù)和全國31省市自治區(qū)2000多個行政縣區(qū)農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)，揭示了主要農(nóng)作物生長各個階段氣象要素與產(chǎn)量的關(guān)系。相關(guān)研究成果發(fā)表于美國作物學會的《作物科學（Crop Science）》期刊上。
據(jù)悉，基于實時監(jiān)測信息的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量分析預警一直是農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警研究工作中的難題。農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警研究團隊的研究人員在多年跟蹤與建模的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對中國農(nóng)作物單產(chǎn)趨勢及其波動率做了詳細的分析研究，闡述了中國農(nóng)作物區(qū)域與品種間的差異并分析了其原因。通過對大數(shù)據(jù)的多模泛化關(guān)聯(lián)分析得到中國農(nóng)作物在不同生長期期間單產(chǎn)與各氣象要素之間的詳細關(guān)系。研究揭示了，中國農(nóng)作物生產(chǎn)過程中產(chǎn)量形成和氣象要素的時間、空間分布規(guī)律，并通過量化的形式得到各項指標的影響系數(shù)，為大范圍小區(qū)域定量預測農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量提供了參數(shù)依據(jù)。本研究的成果可以有效地運用在農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警工作中，通過每天氣象要素的監(jiān)測對當年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行預測和預警，并反饋到生產(chǎn)管理中。
該研究得到了國家科技支撐計劃、中國農(nóng)科院創(chuàng)新工程等項目的資助。相關(guān)論文以中國農(nóng)科院信息所為完成單位，信息所許世衛(wèi)研究員為通訊作者，莊家煜副研究員為第一作者。
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