2021-04-02 09:17:29
眼下正是春耕時節(jié)，今年該種點什么？種下去后市場價格如何變化？哪些農產品短缺和過剩呢？這些都是農業(yè)生產者和經營者最關心的問題。農業(yè)監(jiān)測預警能夠通過數據分析研判、風險評估，更科學更準確地幫助他們找到問題的答案。農業(yè)農村部市場預警專家委員會秘書長、中國農業(yè)科學院農業(yè)監(jiān)測預警團隊首席科學家許世衛(wèi)說：“在市場瞬息萬變、國內外聯動性不斷增強的今天，要想走出農產品市場大起大落的怪圈，必須加強現代農業(yè)監(jiān)測預警技術能力建設，這是我國農業(yè)生產不可忽視的重大問題。”
及時掌握農情精準研判風險
現代農業(yè)盡管生產總量在不斷增加，生產水平在不斷提升，風險不但沒有下降，反而因為農業(yè)發(fā)展新階段帶來的生產要素疊加、產業(yè)鏈拉長、品種聯動性增強，使得農業(yè)風險更大，管理復雜性急增，以經驗為主進行農業(yè)管理的方式顯然不能適應需要。所謂農業(yè)監(jiān)測預警，就是通過對農產品生產、流通和消費多環(huán)節(jié)數據獲取，實時掌握農情行情，通過數據分析研判，風險評估，準確判別產業(yè)狀況，及時提出管理與應急措施，從而提高農業(yè)產業(yè)發(fā)展的高效性、穩(wěn)定性、持續(xù)性。許世衛(wèi)表示，農業(yè)監(jiān)測預警主要任務是：實時掌握農情農況，準確識別風險警情，及時依警管理服務。
這項任務看似簡單，真正做好卻非常難，這要求國家、地方、單位都必須實時掌握不同區(qū)域、不同范圍的農業(yè)態(tài)勢，包括生產進展、業(yè)內動態(tài)、市場變化、災害情況等等，并對未來有充分的分析與預期。
目前，我國已經完成了多個信息系統(tǒng)的建設任務，依靠數字技術建立的信息采集系統(tǒng)從無到有，成績明顯，但數據來源多以統(tǒng)計填報方式為主，實時性、標準化、無死角的信息監(jiān)測能力明顯不足。許世衛(wèi)進一步解釋說，如果數據粒度不能滿足分析需要，年度類數據多，實時類數據少，將使得農業(yè)生產形勢分析不準，市場形勢判別遲緩。
監(jiān)測預警是現代農業(yè)日常管理工作中的有效手段。許世衛(wèi)說：“關鍵作用在戰(zhàn)時，功夫體現在常日。”農業(yè)生產布局、結構調整、重大計劃安排、政策措施出臺，都應該建立在充分的監(jiān)測數據分析結論之上。
近年來我國主要農產品出現調整和波動的原因是多方面的，而其中缺乏準確的中長期預測預警是一個重要原因。農業(yè)監(jiān)測預警需要建立起強大的分析、反饋、應急、應對系統(tǒng)，就是要在準確研判市場變化的基礎上，有效引導市場預期，提前識別并發(fā)布預警信息，便于相關主體及時采取應對措施，輔助形成生產對策，化解風險危機，進而促進現代農業(yè)發(fā)展，提升農業(yè)國際影響力和話語權。
構建農業(yè)監(jiān)測預警的技術體系
許世衛(wèi)指出，農業(yè)監(jiān)測預警本質上是技術依賴型的現代農業(yè)高端管理工具，這其中涉及到物聯網技術、大數據技術、人工智能技術等新一代信息技術在農業(yè)全產業(yè)鏈的應用，進而構成以農業(yè)信息分析學為基礎的農業(yè)監(jiān)測預警技術方法。
農業(yè)監(jiān)測預警首先要有強大的數據支撐。大量傳感器、物聯網、高清攝像頭等信息感知設備，形成了數值、文字、圖像、視頻等多類型農情農況大數據，形成了動態(tài)和靜態(tài)相結合的大數據集合，形成了從中央到地方各層級的農業(yè)基礎數據庫。許世衛(wèi)告訴記者，以農產品供需平衡監(jiān)測分析為主要目的的農業(yè)監(jiān)測預警，其數據資源包括資源環(huán)境數據、生產數據、消費數據、貿易數據、價格數據、庫存數據、宏觀經濟數據等7大類數據庫。從農業(yè)監(jiān)測預警長遠看，農業(yè)數據精準獲取技術創(chuàng)新要朝著技術指標先進、使用便捷、應用成本低的方向進行，否則，就難以形成技術優(yōu)勢。
我國已經積累了多類型農業(yè)大數據，但這些大數據不能自然形成對農業(yè)全產業(yè)鏈的分析判斷，需要建立數據智能分析技術，才能實現大數據的價值。“要先進的模型分析工具。”許世衛(wèi)指出，“要突破分析預測預警的數據模型‘卡脖子’技術難題，針對不同農產品品種、不同生產地區(qū)、不同生產條件，以及不同分析目標的生產分析、消費分析、價格分析、貿易分析進行分別建模，形成我國農產品監(jiān)測預警分析技術。”大數據融合分析關鍵技術也亟待突破，將地面技術數據、遙感技術數據、無人機技術數據融合分析，形成數據力量。要突破智能技術系統(tǒng)建設障礙，針對農業(yè)監(jiān)測預警對象與要求，建立解決復雜問題的信息系統(tǒng)，滿足數據智能化分析需要。
此外，我國信息發(fā)布服務技術也亟待提高。要將監(jiān)測預警中的信息精、準、快地服務于農業(yè)全產業(yè)鏈，從而發(fā)揮數據價值。要創(chuàng)新服務模式，創(chuàng)新服務產品，創(chuàng)新服務路徑。
加快農業(yè)監(jiān)測預警技術在全產業(yè)鏈應用
大田作物從種到收需要經歷幾個月甚至跨年度的生長發(fā)育過程，過去我們難以預測當季產量收成，現在在監(jiān)測預警技術體系的支撐下，通過動態(tài)監(jiān)測，就能越來越準地判別最終產量收成。動物性農產品生產也一樣，從飼喂、防疫到出欄，加強其生產過程的監(jiān)測預警，對動物進行從個體到群體的監(jiān)測，就能精準判別整體生產水平變化。有了生產過程的監(jiān)測預警，我們就可以提早獲得未來生產量變化。
許世衛(wèi)指出，全產業(yè)鏈農業(yè)監(jiān)測預警技術的應用，通過信息流監(jiān)測、監(jiān)測數據分享、信息產品服務，能夠提高農業(yè)全產業(yè)鏈效率，防范產業(yè)風險，共同抵抗自然的、市場的、外界的風險，促進產業(yè)穩(wěn)定與持續(xù)發(fā)展。
特別是在受全球疫情、國際競爭的影響，全球農產品產業(yè)鏈、供應鏈正在加速重構，農業(yè)監(jiān)測預警作用日益凸顯。通過國內國際兩個市場的監(jiān)測預警，加強全球氣候、災害、市場、規(guī)則和重大事件的監(jiān)測分析預警，能夠及時監(jiān)測信息，提前分析判別，提早采取措施，建設國家現代農業(yè)發(fā)展新格局。
我國農業(yè)監(jiān)測預警技術發(fā)展起步晚但進展快，經過近20年不懈努力，在數據建設、模型技術、智能系統(tǒng)方面都有了重大進展，形成了較大規(guī)模、較高質量的農業(yè)監(jiān)測預警研究團隊和研究力量。以許世衛(wèi)為首席科學家的中國農業(yè)科學院農業(yè)監(jiān)測預警團隊，作為全國農業(yè)信息監(jiān)測預警研究的國家專業(yè)隊伍，培養(yǎng)了一支年輕化、專業(yè)化的專業(yè)人才隊伍，在理論與方法研究、技術與設備研發(fā)、分析預警與精準化服務創(chuàng)新應用等方面開展了長期研究，取得了良好成效。
其中，農業(yè)展望是在農業(yè)監(jiān)測預警技術應用的重要內容之一。我國從2014年起連續(xù)每年發(fā)布《中國農業(yè)展望報告》，圍繞水稻、小麥、玉米、棉花、豬肉、禽肉、牛肉、羊肉、禽蛋、水產品等18個品種，進行生產、消費、價格等預測。報告預測結果的準確性對引導市場預期至關重要。有關方面對歷年展望報告生產量預測結果和國家統(tǒng)計局公布的產量進行了對比，結果顯示中國農業(yè)展望報告的預測結果具有較高的準確率。許世衛(wèi)介紹說，從技術上說，農業(yè)展望就是應用已有基礎信息與實時數據，基于復雜模型系統(tǒng)模擬，對未來農業(yè)發(fā)展趨勢做出科學與權威性的定量化判斷。它的作用不同于“未來規(guī)劃”，也不同于行政文件要求，而是一種供生產者、經營者決策的權威“參考值”。持續(xù)做好農業(yè)展望工作，是一個國家農業(yè)產業(yè)能力與數據能力的顯示，也是一個國家農業(yè)科技能力的反映，更是一個國家農業(yè)管理水平的綜合體現。
作者：農民日報·中國農網記者 李麗穎
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