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集成學習算法成為新“土壤醫(yī)生”

2024-01-18 08:50:10   

16日,記者從中國農業(yè)科學院獲悉,該院農業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所農業(yè)清潔流域團隊,通過采用集成學習算法解析了土壤健康和有機質之間的關系,并創(chuàng)新了改善土壤健康的新技術。相關研究成果日前發(fā)表于國際期刊《農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與環(huán)境》。

科學準確地診斷和評估土壤健康狀況,有助于更好地利用農業(yè)源有機物料來增強土壤的生機與活力。然而,不同農業(yè)源有機物料如何正向促進土壤健康,達到何種程度能夠最優(yōu)化改善土壤健康,其背后機制仍不清晰。

集成學習算法是一種機器學習方法,它通過將多個基本學習模型組合成一個強大學習系統(tǒng)來提高模型的性能。論文通訊作者、中國農業(yè)科學院農業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所研究員張晴雯告訴記者,該研究提出了一種新的土壤健康評價方法,利用基于樹結構的集成學習算法,通過訓練、交叉驗證和測試構建了土壤健康評價模型。

研究結果顯示,與植物源有機物料(如秸稈、生物炭和綠肥)相比,動物源有機物料(如糞肥)在改善土壤健康方面效果更為顯著。具體而言,與單純施用化肥相比,動物源有機物料將水稻、小麥和玉米的土壤健康指數(shù)提升了23.8%—39.8%,而植物源有機物料的提升幅度則為13.4%—24.4%。

“本研究不僅證實了動物源有機物料在優(yōu)化替代化肥、改善土壤健康方面的積極作用,同時也為可持續(xù)農業(yè)管理提供了新的策略,有助于減輕農業(yè)活動對環(huán)境的負面影響?!睆埱琏┱f。

來源:科技日報
編輯:牛姣
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